안녕하세요.
뮌헨 공대 Data engineering & analytics 석사를 준비중입니다.

원래 data를 다루는것을 좋아해서 인턴 동안 프로젝트와 졸업 프로젝트가 data관련이 많았지만
관련 없는 부서에 배치되서 3년동안 일을 하고 있다가
다시금 공부와 연구의 의지를 가지고 석사를 준비하고 있습니다.

일단 제 이력입니다.
- 4년재 컴퓨터 공학부 졸업
- 대기업 인턴(학생 대상으로 프로젝트를 지원 프로그램) 2년
- 대기업(data engineering과 관련없는 부서) 4년차

문제는 인턴동안 기업의 입사가 거의 보장되어 있었기에...
학점을 신경쓰지 않아 평점은 3.25/4.5에
Data science에서 중요한 과목인 Linear Algebra를 수강하지 않았고
다른 수학과목 점수가... 그렇게 좋지 않습니다.

주요 과목들(os, algorithm, 자료구조 등)은 보통 A이상으로 괜찮은데
data engineering과 관련된게 C에서 놀고 있네요...(data mining, 확률 통계 등...)

이 상황에서 질문을 드리고 싶은데...

1. 저 처절한 학점이 많은 영향을 끼칠까요 ㅜㅜ?
no NC이고 에세이와 모티베이션 레터는 최대한 열심히 준비하고 있습니다.

2. 학점을 ECTS로 변환시에 주요 과목의 부재가 있어도 120ECTS를 넘기면 괜찮은건가요?

3. curriculam analysis에 ECTS 변환하는게 있어 직접 해보려고 해도 매칭이 이상해서 혼자 하기 힘들던데
uni-assist를 거쳐야만 정확히 알 수 있을까요? 아니면 과 사무실에 문의하면 잘 알려줄까요?

답변 감사드립니다.

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